排料算法及相关应用技术资料

排样指的是通过优化排料工件在板材上的排列方式,以提升材料利用率的技术。过去通常用手工排样的方式,往往效率很低,板材利用率也不理想。利用现代的计算机信息化技术,通过遗传算法等智能优化手段进行排样、排料可将木工板材、金属板材利用率提升至92%以上。排样算法、排料算法就是实现该目的软件计算算法。

索优排料算法_自主研发的自动排料算法引擎

广州市索优软件有限公司自主研发的自动排料算法引擎,包含矩形排料、异形排料等算法;以及相关配套的套料软件、开料软件、开料优化软件、切割路径优化软件等为解决这一难题提供了一整套成功的方案。

启发式算法求解二维矩形切割优化问题研究

二维矩形切割优化问题属于组合优化问题的范畴,已被证明为NP难问题。在化工业生产中,常常会涉及到原料或半成品的切割等工序。而二维矩形切割问题相对于单维和多维切割问题在工业界的应用最为广泛,有着诱人的发展前景。因此研究该问题对于提升企业经济效益...

家具板材包装算法的研究与应用

家具板材包装是家具板材运输过程中最为重要的一个环节,是指在一定的约束条件下,如包装箱内各层面积利用率、空间体积利用率、包装箱内板材高度限制、重量限制、重心约束等,将具有一定长度、宽度和高度的矩形板材合理的装入到装载箱内。家具板材包装属于典型的...

基于临界多边形的二维排样算法研究

本文研究二维排样问题.二维排样是一个平面布局优化问题,目的是在平面板材上尽可能多的布置不同形状的零件, 并满足以下约束条件:(1) 零件布置于板材内部;(2) 各零件之间互不重叠;(3) 满足一定的工艺要求。它的优化目标是:寻求一个零件布局方案,使得浪费的板材面积为最小...

激光切割路径优化方法研究及应用

激光加工与现代数控技术相结合构成的高效加工设备,解决了很多传统设备无法完成的难题,在工业生产中发挥着不可替代的作用。面对经济发展对高端设备的迫切需求,高精度、高智能化将是数控激光切割技术发展的方向。激光切割路径优化问题,则是其中迫切需要解决...

设计知识驱动的不规则多边形排样算法及应用

为高效解决实际生产制造中的二维不规则多边形排样问题,提出一种设计知识驱动的启发式算法.利用临界多边形判定多边形之间的相对位置,并建立局部适应度数学模型用于衡量多边形的贴合程度;根据设计知识建立数学模型来评价多边形待摆放位置,并建立局部适应度数学模型用于衡量多边形的贴合程度...